顺着钱，一路追到结账页。

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   选定“门”

   Stripe Checkout 和 Payment Links、PayPal、Gumroad、Square、Mollie、Razorpay、Paystack、Coinbase Commerce，以及较新的 merchant-of-record 平台（Lemon Squeezy、Paddle、Polar、Creem、Dodo Payments）。

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   拉取各渠道的引荐报告

   对每个结账域名，我们读取了六个月的引荐报告：哪些网站送来访客、送来多少、变化如何。我们用的抓取工具每份报告三到四美分，整个过程连重试在内远不到一美元。在 Lovely Router 上，同样的报告每份 0.06 美元。

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   合并成网站

   子域名（app.example.com、www.example.com）合并成同一个网站，最终得到 9,542 个不重复的网站。

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   剔除噪音

   搜索引擎、社交网络、AI 助手和支付服务商本身都只是渠道，不是卖家，所以我们没有把它们列入排名。

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   手工给 AI 产品分类

   Similarweb 自带的分类噪音很大（有一家 AI 视频实验室被归到了“Romance”），所以我们自己给来源网站打标签：最大的手工标注，其余的靠我们已有的认知、网络搜索和对首页的核对。我们找到的 AI 产品中，有 262 个会把人送到 Stripe Checkout，我们把它们分进了不同赛道。

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   还原月度曲线

   用每个网站在结账流量中的月度占比，乘以当月总量，就能估出它每月的访问量。4 月到 9 月的变化就是这样算出来的。

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   交叉核对并导出

   我们对比了各服务商的总量，标出了异常值（见“这些数据的局限”），并把排名导出成表格。

1 · AI 约占 Stripe 托管结账页流量的一半

2 · 一个爆款，外加一个仍在洗牌的市场

3 · 头部集中，长尾很长

4 · 挑战者体量小，但长得快

5 · PayPal 是另一个市场

• 这是模型估算的数据。流量数字来自第三方样本的估算，排名和比例比精确数字更可信。
• 访问不等于购买。我们看不到支付完成率、价格、退款或续费。计算器的结果好不好，全看你的假设靠不靠谱。
• 有些结账渠道的数据比较粗。paypal.com 包含登录和钱包流量，gumroad.com 包含它自己的市集流量。Stripe Checkout（托管版）最干净。
• 来源缺失。有些网站会隐藏来源信息，或把结账嵌在弹窗里，所以流量会被低估。通过嵌入式 Stripe Elements 完成的付款，根本不经过托管页面。
• 个别月份的数据有噪音。少数结账渠道在某几个月出现剧烈波动（Razorpay、Shopify、Coinbase Commerce）。我们认为这多半是数据异常，不会据此下结论。
• AI 标签是我们的判断，主要由语言模型根据搜索结果和首页内容做出，没有向公司本人核实。其中难免有错，无法识别的小站点也被排除在外，所以 AI 总量只是一个估算值。

# who sends visitors to a checkout?  ($0.06 per call)
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/site-referrals/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": {"website": "checkout.stripe.com"}}'

# → { "items": [ { "domain": "higgsfield.ai", "visits": 9671010,
#                  "share_percent": 4.93, "global_rank": 866, ... }, ... ] }