Suivre l’argent jusqu’à la page de paiement.

1. 1

   Choisir les portes

   Stripe Checkout et Payment Links, PayPal, Gumroad, Square, Mollie, Razorpay, Paystack, Coinbase Commerce, ainsi que les nouveaux acteurs du marchand officiel (Lemon Squeezy, Paddle, Polar, Creem, Dodo Payments).

2. 2

   Récupérer chaque rapport de referrers

   Pour chaque domaine de paiement, nous avons lu le rapport de provenance sur six mois : quels sites envoient des visiteurs, combien, et comment cela a évolué. Le scraper utilisé coûtait trois à quatre centimes par rapport, si bien que l’ensemble, relances comprises, a coûté bien moins d’un dollar. Sur Lovely Router, le même rapport coûte 0,06 $.

3. 3

   Regrouper par site

   Les sous-domaines (app.example.com, www.example.com) ont été fusionnés en un seul site, ce qui donne 9 542 sites distincts.

4. 4

   Écarter le bruit

   Moteurs de recherche, réseaux sociaux, assistants d’IA et prestataires de paiement eux-mêmes sont des canaux, pas des vendeurs. Nous les avons exclus des classements.

5. 5

   Classer les produits d’IA à la main

   Les catégories de Similarweb sont approximatives (un labo de vidéo par IA se retrouve dans « Romance »). Nous avons donc étiqueté les émetteurs nous-mêmes : les plus gros à la main, les autres d’après nos connaissances, des recherches web et un coup d’œil à leur page d’accueil. 262 des produits d’IA repérés envoient des visiteurs vers Stripe Checkout ; nous les avons répartis par niche.

6. 6

   Reconstituer la courbe mensuelle

   La part mensuelle de chaque site dans le trafic de la page de paiement, multipliée par le total du mois, donne une estimation de ses visites mensuelles. C’est ainsi que nous avons mesuré l’évolution d’avril à septembre.

7. 7

   Contrôler et exporter

   Nous avons comparé les totaux entre prestataires, signalé les valeurs suspectes (voir « ce que ces données ne disent pas ») et exporté les classements sous forme de tableurs.

1 · L’IA représente environ la moitié du trafic de la page de paiement hébergée de Stripe

2 · Un seul grand gagnant, et un marché qui bouge encore

3 · Un sommet concentré, une longue traîne

4 · Les challengers sont petits, mais ils montent vite

5 · PayPal, c’est un autre marché

• Ce sont des données modélisées. Les chiffres de trafic sont des estimations issues d’un panel tiers. Fiez-vous plus aux classements et aux ratios qu’aux valeurs exactes.
• Une visite n’est pas un achat. Nous ne voyons ni les paiements aboutis, ni les prix, ni les remboursements, ni les renouvellements. Les résultats du calculateur valent ce que valent vos hypothèses.
• Certaines pages de paiement sont peu précises. paypal.com inclut les connexions et le trafic du portefeuille ; gumroad.com inclut sa place de marché. Stripe Checkout (hébergé) est la source la plus propre.
• Des referrers manquants. Certains sites masquent le referrer ou intègrent le paiement dans une fenêtre contextuelle, et sont donc sous-estimés. Les paiements via Stripe Elements intégré ne passent par aucune page hébergée.
• Des mois instables. Quelques pages de paiement ont brusquement varié sur un seul mois (Razorpay, Shopify, Coinbase Commerce). Nous y voyons plutôt des anomalies dans les données et n’en tirons aucune conclusion.
• Nos étiquettes d’IA sont des estimations, produites en grande partie par des modèles de langage à partir de résultats de recherche et de pages d’accueil, sans vérification auprès des entreprises. Certaines seront fausses et les petits sites non reconnus sont exclus : le total pour l’IA est donc approximatif.

# who sends visitors to a checkout?  ($0.06 per call)
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/site-referrals/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": {"website": "checkout.stripe.com"}}'

# → { "items": [ { "domain": "higgsfield.ai", "visits": 9671010,
#                  "share_percent": 4.93, "global_rank": 866, ... }, ... ] }