cashflowing
Caso de estudio · 12 min de lectura

Siguiendo el rastro del dinero hasta la página de pago.

Cómo rastreamos 982M visitas a 9542 sitios web, descubrimos dónde cobran los productos de IA y lo hicimos gastando menos de un dólar.

En breve

La versión corta

  • 1262 productos de IA aportan el 51% de todas las personas que llegan al checkout alojado de Stripe. Solo la generación de vídeo e imagen supone el 18%.
  • 2Sus visitas mensuales al checkout crecieron +32% entre abril y septiembre, y +14% sin contar el caso que se disparó (higgsfield.ai, 143×).
  • 3La generación 3D (+150%) y las API de modelos (+61%) son las que más rápido suben. Voz y música pesa mucho, pero está estancada (+6%).
  • 4Los nuevos checkouts de tipo merchant of record crecieron +32% en cinco meses, partiendo de una base 1/143 del tamaño de Stripe Checkout.
  • 5Toda la descarga de datos costó menos de un dólar y se puede repetir en una tarde.
La idea

Ponte frente al banco

Imagina que quieres saber qué tiendas de una calle van bien, pero ninguna publica su caja. Entonces te plantas frente al banco, miras quién entra con la bolsa del depósito y anotas de qué tienda viene cada persona.

Internet tiene su propia puerta de banco para las tiendas online: la página de pago. Todo cliente que paga con Stripe aterriza en checkout.stripe.com, y las herramientas de analítica de tráfico registran de qué página venía cada visitante. Dale la vuelta a esa tabla y tendrás un ranking de vendedores: cuanta más gente manda un sitio al checkout, más gente intenta pagarle.

Aplicamos ese truco a 15 checkouts a la vez y nos hicimos una pregunta sencilla: ¿dónde está el dinero de la IA?

Proceso

Cómo lo hicimos

  1. 1

    Elegir las puertas

    Stripe Checkout y Payment Links, PayPal, Gumroad, Square, Mollie, Razorpay, Paystack, Coinbase Commerce y los nuevos merchant of record (Lemon Squeezy, Paddle, Polar, Creem, Dodo Payments).

  2. 2

    Descargar cada informe de referencias

    Para cada dominio de pago leímos el informe de referencias de seis meses: qué sitios envían visitas, cuántas y cómo cambió. El scraper que usamos costaba entre tres y cuatro centavos por informe, así que todo, reintentos incluidos, salió por mucho menos de un dólar. En Lovely Router, el mismo informe cuesta 0,06 $.

  3. 3

    Unificar por sitio

    Los subdominios (app.example.com, www.example.com) se fusionaron en un único sitio, y quedaron 9542 sitios distintos.

  4. 4

    Quitar el ruido

    Los buscadores, las redes sociales, los asistentes de IA y los propios proveedores de pago son canales, no vendedores. Los dejamos fuera de los rankings.

  5. 5

    Clasificar a mano los productos de IA

    Las categorías de Similarweb son bastante ruidosas (un laboratorio de vídeo con IA aparece en «Romance»), así que etiquetamos los emisores nosotros mismos: los más grandes a mano y el resto a partir de lo que sabemos, búsquedas web y un vistazo a sus páginas de inicio. 262 de los productos de IA que encontramos envían gente a Stripe Checkout; los repartimos por nichos.

  6. 6

    Reconstruir la curva mensual

    La cuota mensual de cada sitio en el tráfico del checkout, multiplicada por el total de ese mes, da una estimación de sus visitas mensuales. Así medimos el cambio de abril a septiembre.

  7. 7

    Comprobar y exportar

    Comparamos los totales entre proveedores, marcamos los casos raros (ver «lo que estos datos no pueden decirte») y exportamos los rankings como hojas de cálculo.

Hallazgos

Qué encontramos

1 · La IA es alrededor de la mitad del checkout alojado de Stripe

262 productos de IA suman 92M de las 182M visitas. Si solo miramos la terminación del dominio, 28% de todas las visitas vienen de sitios .ai, y eso sin contar suno.com, runwayml.com ni midjourney.com.

  • Generación de video e imagen+67%
    32.8M
    El mercado más grande, con un ganador que se escapa. higgsfield.ai · runwayml.com · kling.ai
  • Voz, música y audio+6%
    18.2M
    Enorme, estable y con dueño. elevenlabs.io · suno.com · turboscribe.ai
  • Agentes de código y generadores de apps+20%
    12.5M
    Quienes construyen pagan por construir. opencode.ai · emergent.sh · kiro.dev
  • APIs de modelos e inferencia+61%
    11.5M
    Palas y picos, en rápido ascenso. nousresearch.com · fal.ai · minimax.io
  • Escritura, detección y traducción+12%
    5.7M
    Un mercado menor que crece de forma constante. undetectable.ai · gptzero.me · immersivetranslate.com
  • Generación 3D+150%
    3.9M
    Base pequeña, el mayor crecimiento. tripo3d.ai · meshy.ai · customuse.com
  • Chatbots y compañía−4%
    2.3M
    Apps de chat, paquetes de modelos y compañeros de IA. paxhistoria.co · uare.ai · chatlyai.app
  • Productividad y reuniones−27%
    1.4M
    Reuniones, documentos y presentaciones. clipto.com · parakeet-ai.com · plaud.ai
  • Agentes y automatización−54%
    1.3M
    IA que hace el trabajo, no solo responde. hyperagent.com · abacus.ai · onghost.com
  • Marketing, anuncios y SEO−47%
    947K
    Anuncios, contenido y búsqueda, automatizados. searchatlas.com · get-ryze.ai · adspirer.ai
  • Estudio y educación+21%
    891K
    Tutores, ayuda con deberes y herramientas de estudio. turbo.ai · gizmo.ai · studley.ai
  • Búsqueda y datos−30%
    520K
    Búsqueda, investigación y datos. consensus.app · scite.ai · scalios.ai
  • Estilo de vida y bienestar
    122K
    Ejercicio, relaciones y vida diaria. whatbrandonthinks.com
  • Profesional y negocios
    34.4K
    Legal, contabilidad y gestión de empresas. topkey.io
  • Otra IA
    0
    Chatbots, agentes y todo lo demás.

2 · Un caso que despega y un mercado que sigue en movimiento

higgsfield.ai pasó de 19.3K a 2.8M visitas mensuales al checkout. Sin él, los productos de IA siguieron creciendo un +14%, pero la generación de vídeo e imagen quedó en +2%: el crecimiento de toda la categoría dependía de una sola empresa. Los ganadores se llevan casi todo el dinero nuevo.

Los que más suben · visitas mensuales, abr → sep
  • 478K
    131K en abril → 478K en septiembre
  • 1M
    385K en abril → 1M en septiembre
  • 672K
    259K en abril → 672K en septiembre
  • fal.ai1.6×
    607K
    387K en abril → 607K en septiembre
  • 627K
    461K en abril → 627K en septiembre
Los que más caen entre los grandes emisores

3 · La cima está concentrada y la cola es larga

Los 10 mayores emisores suman el 27% del tráfico de Stripe Checkout, y los 50 mayores, el 52%. Aun así, 309 sitios enviaron más de 100 000 visitas cada uno, y el 24% del tráfico procede de sitios sin ranking global: productos nuevos y subdominios de aplicaciones que las listas de sitios top aún no recogen.

Mayores emisores de IA · visitas en seis meses

4 · Los aspirantes son pequeños, pero crecen rápido

Entre todos, Lemon Squeezy, Paddle, Polar, Creem y Dodo Payments reciben 0.71 M de visitas al mes, el 1.7% de lo que recibe Stripe Checkout, pero han subido un +33% desde abril. Dodo (+81%), Creem (+39%) y Polar (+37%) son los que se mueven; Lemon Squeezy está estancado (+1%). Un merchant of record se ocupa por ti del IVA y de los impuestos sobre las ventas, y por eso lo miran los creadores que trabajan solos.

  • Stripe Checkout+12%
    43M
  • Stripe Payment Links+6%
    3M
  • Gumroad−6%
    2M
  • Polar+37%
    192K
  • Dodo Payments+81%
    181K
  • Lemon Squeezy+1%
    139K
  • Paddle+19%
    121K
  • Creem+39%
    77K

5 · PayPal es otro mercado

PayPal recibe 124M visitas al mes, el triple que Stripe Checkout, pero sus mayores emisores son marketplaces: ebay.com, ebay.de, etsy.com y temu.com. Es la puerta de las compras de consumo, no la de quienes construyen productos de IA. Los checkouts regionales tienen su propio perfil: Paystack es un 24% de apuestas deportivas y Razorpay, un 21% de moda.

De visitas a dólares

De una lista de referencias a una estimación de ingresos

Las visitas al checkout no son ingresos, pero son el último paso antes de ellos. Un modelo aproximado: visitas mensuales al checkout × porcentaje que completa la compra × primer pago medio. Prueba tus propias suposiciones aquí abajo y luego elige un producto de los datos para contrastarlo con lo que ya sabes.

Si se cumplen estos supuestos
$150,000
en primeros pagos al mes
Al año$1,800,000
Compras / mes7.5K

Una ilustración, no un pronóstico: las visitas son estimaciones, no se incluyen renovaciones ni reembolsos y no tenemos acceso a los ingresos reales de ninguna empresa.

Límites, sin rodeos

Lo que estos datos no te dicen

  • Son datos modelados. Las cifras de tráfico son estimaciones de un panel de terceros. Fíate más de las posiciones y las proporciones que de los números exactos.
  • Una visita no es una compra. No vemos si se completó el pago, ni el precio, ni los reembolsos o renovaciones. Los resultados de la calculadora valen lo que valgan tus suposiciones.
  • Algunos checkouts son poco precisos. paypal.com incluye inicios de sesión y tráfico del monedero, y gumroad.com incluye su marketplace. Stripe Checkout (alojado) es el más limpio.
  • Referencias que se pierden. Algunos sitios eliminan la referencia o integran el checkout en una ventana emergente, así que quedan infracontados. Los pagos con Stripe Elements integrado ni siquiera pasan por una página alojada.
  • Meses con ruido. Algunos checkouts se movieron mucho en meses concretos (Razorpay, Shopify, Coinbase Commerce). Los tratamos como probables errores de los datos y no basamos conclusiones en ellos.
  • Nuestras etiquetas de IA son una estimación, hechas sobre todo por modelos de lenguaje a partir de resultados de búsqueda y páginas de inicio, sin confirmarlas con las empresas. Algunas serán erróneas y los sitios pequeños que no reconocimos quedan fuera, así que el total de IA es una aproximación.
Hazlo tú mismo

Repítelo con cualquier sitio o pasarela

El informe de referencias de cualquier dominio es una sola llamada a la API. La herramienta site-referrals de Lovely Router devuelve el mismo tipo de informe que descargamos para cada checkout: los principales sitios de origen, con visitas, cuota y posición.

# who sends visitors to a checkout?  ($0.06 per call)
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/site-referrals/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": {"website": "checkout.stripe.com"}}'

# → { "items": [ { "domain": "higgsfield.ai", "visits": 9671010,
#                  "share_percent": 4.93, "global_rank": 866, ... }, ... ] }

Después, para cada vendedor, consulta su tráfico y sus palabras clave principales con website-traffic y compara. El resto es una hoja de cálculo. Publicamos la nuestra, así que puedes partir de la tabla ya hecha.

Datos gratuitos

Parte de la tabla ya hecha.

9542 sitios de 15 checkouts, ordenados y en CSV. Descubre quiénes lideran tu nicho y qué huecos dejan.

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