cashflowing
Кейс · 12 минут чтения

Идём за деньгами — до страницы оплаты.

Как мы отследили 982M визитов на 9 542 сайтах, выяснили, где ИИ-продукты получают деньги, и уложились при этом в доллар.

Коротко

Коротко

  • 1262 ИИ-продуктов приводят 51% всех, кто попадает на страницу оплаты Stripe Checkout. Одна только генерация видео и изображений — 18%.
  • 2Их ежемесячные визиты на оплату с апреля по сентябрь выросли на +32%, а без одного явного лидера (higgsfield.ai, ×143) — на +14%.
  • 3Быстрее всех растут 3D-генерация (+150%) и API моделей (+61%). Голос и музыка — крупная ниша, но без роста (+6%).
  • 4Новые платёжные сервисы формата merchant of record за пять месяцев выросли на +32%, стартовав с объёма в 1/143 от Stripe Checkout.
  • 5Вся выгрузка обошлась меньше чем в доллар, а повторить её можно за полдня.
Идея

Встаньте у дверей банка

Допустим, вы хотите узнать, у каких магазинов на улице дела идут хорошо, но выручку никто не публикует. Тогда вы встаёте у входа в банк и смотрите, из какого магазина приходит каждый человек с сумкой выручки.

У интернет-магазинов тоже есть такая дверь: страница оплаты. Каждый, кто платит через Stripe, попадает на checkout.stripe.com, а сервисы веб-аналитики фиксируют, с какой страницы пришёл посетитель. Переверните таблицу — и получите рейтинг продавцов: чем больше людей сайт отправляет на оплату, тем больше людей пытаются ему заплатить.

Мы проделали это сразу с 15 платёжными сервисами и задали простой вопрос: где деньги ИИ?

Процесс

Как мы это сделали

  1. 1

    Выбрать «двери»

    Stripe Checkout и Payment Links, PayPal, Gumroad, Square, Mollie, Razorpay, Paystack, Coinbase Commerce и новые игроки формата merchant of record (Lemon Squeezy, Paddle, Polar, Creem, Dodo Payments).

  2. 2

    Выгрузить отчёты по переходам

    Для каждого домена оплаты мы прочитали полугодовой отчёт о переходах: какие сайты присылают посетителей, сколько и как это менялось. Скрейпер, которым мы пользовались, стоил три-четыре цента за отчёт, так что всё вместе с повторами обошлось намного дешевле доллара. На Lovely Router такой же отчёт стоит $0,06.

  3. 3

    Свести поддомены в сайты

    Поддомены (app.example.com, www.example.com) мы объединили в один сайт — получилось 9 542 отдельных сайтов.

  4. 4

    Убрать шум

    Поисковики, соцсети, ИИ-ассистенты и сами платёжные провайдеры — это каналы, а не продавцы. В рейтинги они не вошли.

  5. 5

    Разметить ИИ-продукты вручную

    Категории Similarweb довольно шумные (одна ИИ-лаборатория видео числится в «Romance»), поэтому источники мы размечали сами: крупнейшие — вручную, остальные — по нашим знаниям, веб-поиску и проверке главных страниц. 262 найденных ИИ-продуктов приводят людей на Stripe Checkout; мы разложили их по нишам.

  6. 6

    Восстановить помесячную динамику

    Доля сайта в трафике платёжного сервиса за месяц, умноженная на общий трафик этого месяца, даёт оценку его визитов. Так мы и считали динамику с апреля по сентябрь.

  7. 7

    Проверить и выгрузить

    Мы сверили итоги по провайдерам, отметили странные случаи (см. «чего эти данные не скажут») и выгрузили рейтинги в таблицы.

Выводы

Что мы нашли

1 · ИИ — около половины трафика страницы оплаты Stripe

На 262 ИИ-продуктов приходится 92M из 182M визитов. Если смотреть только на доменную зону, 28% всех визитов приходит с сайтов на .ai — и это ещё без suno.com, runwayml.com и midjourney.com.

  • Генерация видео и изображений+67%
    32.8M
    Самый большой куш — и один лидер, ушедший в отрыв. higgsfield.ai · runwayml.com · kling.ai
  • Голос, музыка и аудио+6%
    18.2M
    Огромный, стабильный рынок, лидеры уже определились. elevenlabs.io · suno.com · turboscribe.ai
  • ИИ-агенты для кода и конструкторы приложений+20%
    12.5M
    Разработчики платят, чтобы разрабатывать. opencode.ai · emergent.sh · kiro.dev
  • API моделей и инференс+61%
    11.5M
    Кирки и лопаты — растёт быстро. nousresearch.com · fal.ai · minimax.io
  • Тексты, детекторы и перевод+12%
    5.7M
    Рынок поменьше, но растёт стабильно. undetectable.ai · gptzero.me · immersivetranslate.com
  • 3D-генерация+150%
    3.9M
    Небольшой рынок, самый быстрый рост. tripo3d.ai · meshy.ai · customuse.com
  • Чат-боты и компаньоны−4%
    2.3M
    Чат-приложения, наборы моделей и ИИ-компаньоны. paxhistoria.co · uare.ai · chatlyai.app
  • Продуктивность и встречи−27%
    1.4M
    Встречи, документы и презентации. clipto.com · parakeet-ai.com · plaud.ai
  • Агенты и автоматизация−54%
    1.3M
    ИИ, который делает работу, а не только отвечает. hyperagent.com · abacus.ai · onghost.com
  • Маркетинг, реклама и SEO−47%
    947K
    Реклама, контент и поиск — на автомате. searchatlas.com · get-ryze.ai · adspirer.ai
  • Учёба и образование+21%
    891K
    Репетиторы, помощь с домашкой и учебные инструменты. turbo.ai · gizmo.ai · studley.ai
  • Поиск и данные−30%
    520K
    Поиск, исследования и данные. consensus.app · scite.ai · scalios.ai
  • Образ жизни и здоровье
    122K
    Фитнес, отношения и повседневная жизнь. whatbrandonthinks.com
  • Работа и бизнес
    34.4K
    Юриспруденция, бухгалтерия и управление бизнесом. topkey.io
  • Другой ИИ
    0
    Чат-боты, агенты и всё остальное.

2 · Один прорыв — и рынок, который всё ещё движется

У higgsfield.ai ежемесячные визиты на оплату выросли с 19.3K до 2.8M. Без него ИИ-продукты всё равно прибавили +14%, а вот у генерации видео и изображений вышло +2%: рост категории дала одна компания. Большая часть новых денег достаётся победителям.

Быстрее всего растут · визитов в месяц, апр. → сент.
  • 478K
    131K в апреле → 478K в сентябре
  • 1M
    385K в апреле → 1M в сентябре
  • 672K
    259K в апреле → 672K в сентябре
  • fal.ai1.6×
    607K
    387K в апреле → 607K в сентябре
  • 627K
    461K в апреле → 627K в сентябре
Заметнее всего просели крупные источники
  • 427K
    427K в апреле → 282K в сентябре
  • 643K
    643K в апреле → 430K в сентябре
  • 427K
    427K в апреле → 295K в сентябре

3 · Верхушка плотная, хвост длинный

Топ-10 источников дают 27% трафика Stripe Checkout, топ-50 — 52%. При этом 309 сайтов прислали больше 100 тыс. визитов каждый, а 24% трафика приходится на сайты без мирового рейтинга: новые продукты и поддомены приложений, которых списки топ-сайтов пока не видят.

Главные ИИ-источники · визитов за полгода

4 · Претенденты небольшие, но быстро растут

Вместе Lemon Squeezy, Paddle, Polar, Creem и Dodo Payments приводят 0.71 млн визитов в месяц — 1.7% от Stripe Checkout, но с апреля это на +33% больше. Растут Dodo (+81%), Creem (+39%) и Polar (+37%); Lemon Squeezy на месте (+1%). Merchant of record берёт на себя налог с продаж и НДС, поэтому именно к ним присматриваются инди-разработчики.

  • Stripe Checkout+12%
    43M
  • Stripe Payment Links+6%
    3M
  • Gumroad−6%
    2M
  • Polar+37%
    192K
  • Dodo Payments+81%
    181K
  • Lemon Squeezy+1%
    139K
  • Paddle+19%
    121K
  • Creem+39%
    77K

5 · PayPal — совсем другой рынок

PayPal обрабатывает 124M визитов в месяц, втрое больше Stripe Checkout, но среди главных источников там маркетплейсы: ebay.com, ebay.de, etsy.com, temu.com. Это дверь для обычного шопинга, а не для ИИ-разработчиков. У региональных сервисов свой профиль: у Paystack 24% приходится на ставки на спорт, у Razorpay 21% — на моду.

От визитов к долларам

От списка источников к оценке выручки

Визиты на страницу оплаты — ещё не выручка, но последний шаг перед ней. Простая модель: визиты на оплату в месяц × доля завершивших × средний первый платёж. Подставьте ниже свои допущения, затем выберите продукт из датасета и сверьте результат с тем, что вам о нём известно.

Если допущения верны
$150,000
первых платежей в месяц
В год$1,800,000
Покупок в месяц7.5K

Это иллюстрация, а не прогноз: визиты на страницы оплаты — модельные оценки, продления и возвраты не учтены, а доступа к реальной выручке компаний у нас нет.

Оговорки

Чего эти данные не покажут

  • Это модельные данные. Цифры трафика — оценки по данным стороннего панельного исследования. Рейтингам и соотношениям доверяйте больше, чем точным числам.
  • Визиты — не покупки. Мы не видим ни завершённых оплат, ни цен, ни возвратов, ни продлений. Калькулятор даёт ответ ровно настолько точный, насколько точны ваши допущения.
  • Некоторые сервисы дают грубую картину. В paypal.com попадают логины и трафик кошелька, в gumroad.com — его маркетплейс. Чище всего данные по Stripe Checkout.
  • Потерянные источники. Некоторые сайты скрывают реферер или открывают оплату во всплывающем окне, поэтому их трафик занижен. Платежи через встроенные Stripe Elements вообще не проходят через страницу оплаты.
  • Шумные месяцы. У нескольких сервисов (Razorpay, Shopify, Coinbase Commerce) в отдельные месяцы были резкие скачки. Скорее всего, это артефакты данных, поэтому выводов на них мы не строим.
  • Метки ИИ — наша оценка. Их в основном ставили языковые модели по результатам поиска и главным страницам, без проверки у самих компаний. Часть меток ошибочна, а мелкие неопознанные сайты не учтены, так что итог по ИИ — приблизительный.
Сделайте сами

Повторите для любого сайта или платёжного сервиса

Отчёт о переходах для любого домена — один вызов API. Инструмент site-referrals в Lovely Router возвращает тот же отчёт, что мы брали для каждого сервиса: главные сайты-источники с визитами, долей и рейтингом.

# who sends visitors to a checkout?  ($0.06 per call)
curl https://lovelyrouter.com/v1/tools/site-referrals/run \
  -H "Authorization: Bearer $LOVELY_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"input": {"website": "checkout.stripe.com"}}'

# → { "items": [ { "domain": "higgsfield.ai", "visits": 9671010,
#                  "share_percent": 4.93, "global_rank": 866, ... }, ... ] }

Дальше для каждого продавца запросите его собственный трафик и главные ключевые слова через website-traffic и сравните. Остальное — работа в таблице. Свою мы опубликовали, так что можно начать с готовой.

Бесплатный датасет

Начните с готовой таблицы.

9 542 сайтов по 15 платёжным сервисам, с рейтингом, в CSV. Найдите лидеров своей ниши и пробелы, которые они оставляют.

Мы пришлём ссылку для скачивания на почту. Без спама, отписаться можно в любой момент.