cashflowing
Полный рейтинг · апр.–сент. 2026

Все компании в одном рейтинге.

22 010 компаний, которые приводят людей на 15 страниц оплаты, — по числу визитов. Откройте любую строку: узнаете, где платят её покупатели и кто ещё приводит им клиентов.

  1. 9 401
    1,1 тыс.
    Stripe Payment LinksКрасота и косметика
  2. 9 402
    1,1 тыс.
    Mollie
  3. 9 403
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  4. 9 404
    1,1 тыс.
    Gumroad
  5. 9 405
    1,1 тыс.
    MollieАренда автомобилей
  6. 9 406
    1,1 тыс.
    Mollie
  7. 9 407
    1,1 тыс.
    Mollie
  8. 9 408
    1,1 тыс.
    Razorpay
  9. 9 409
    1,1 тыс.
    GumroadКомпьютеры, электроника и технологии
  10. 9 410
    1,1 тыс.
    Gumroad
  11. 9 411
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  12. 9 412
    1,1 тыс.
    PaddleПрограммирование и ПО для разработчиков
  13. 9 413
    1,1 тыс.
    MollieИнтернет-маркетинг
  14. 9 414
    1,1 тыс.
    MollieЮриспруденция
  15. 9 415
    1,1 тыс.
    Mollie
  16. 9 416
    1,1 тыс.
    Mollie
  17. 9 417
    1,1 тыс.
    MollieДомашние животные
  18. 9 418
    1,1 тыс.
    Razorpay
  19. 9 419
    1,1 тыс.
    Razorpay
  20. 9 420
    1,1 тыс.
    Gumroad
  21. 9 421
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  22. 9 422
    1,1 тыс.
    PaddleКомпьютеры, электроника и технологии
  23. 9 423
    1,1 тыс.
    MollieФинансовое планирование и управление
  24. 9 424
    1,1 тыс.
    Mollie
  25. 9 425
    1,1 тыс.
    Lemon SqueezyИгровые консоли и аксессуары
  26. 9 426
    1,1 тыс.
    Stripe Payment LinksСпорт
  27. 9 427
    1,1 тыс.
    Mollie
  28. 9 428
    1,1 тыс.
    MollieДом и сад
  29. 9 429
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  30. 9 430
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  31. 9 431
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  32. 9 432
    1,1 тыс.
    MollieАльпинизм и скалолазание
  33. 9 433
    1,1 тыс.
    MollieЭлектронная коммерция и покупки
  34. 9 434
    1,1 тыс.
    Lemon SqueezyКомпьютеры, электроника и технологии
  35. 9 435
    1,1 тыс.
    MollieСпорт
  36. 9 436
    1,1 тыс.
    GumroadИгровые консоли и аксессуары
  37. 9 437
    1,1 тыс.
    Lemon SqueezyИнвестиции
  38. 9 438
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  39. 9 439
    1,1 тыс.
    Stripe Payment LinksУниверситеты и колледжи
  40. 9 440
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  41. 9 441
    1,1 тыс.
    RazorpayМода и одежда
  42. 9 442
    1,1 тыс.
    Stripe Payment Links
  43. 9 443
    1,1 тыс.
    Stripe Payment LinksКомпьютеры, электроника и технологии
  44. 9 444
    1,1 тыс.
    Stripe Payment LinksСпорт
  45. 9 445
    1,1 тыс.
    MollieNFT Marketplaces
  46. 9 446

    API, совместимый с OpenAI, который направляет запросы к моделям GPT, Claude, Gemini и DeepSeek с единым предоплаченным балансом.

    1,1 тыс.
    PolarAPI моделей и инференс
  47. 9 447

    Веб-читалка с озвучкой: читает PDF вслух естественными голосами на многих языках.

    1,1 тыс.
    PolarГолос, музыка и аудио
  48. 9 448
    1,1 тыс.
    Gumroad+1
  49. 9 449
    1,1 тыс.
    Paystack
  50. 9 450
    1,1 тыс.
    Mollie
  51. 9 451
    1,1 тыс.
    GumroadСоциальные сети и онлайн-сообщества
  52. 9 452
    1,1 тыс.
    Gumroad
  53. 9 453
    1,1 тыс.
    Mollie
  54. 9 454
    1 тыс.
    MollieПродукты
  55. 9 455
    1 тыс.
    Razorpay
  56. 9 456
    1 тыс.
    Lemon SqueezyИнтернет-маркетинг
  57. 9 457
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  58. 9 458
    1 тыс.
    Mollie
  59. 9 459
    1 тыс.
    Gumroad
  60. 9 460
    1 тыс.
    RazorpayФинансы
  61. 9 461
    1 тыс.
    Gumroad
  62. 9 462
    1 тыс.
    GumroadИзобразительное искусство и дизайн
  63. 9 463
    1 тыс.
    Dodo Payments
  64. 9 464
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  65. 9 465
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  66. 9 466
    1 тыс.
    GumroadМузыка
  67. 9 467
    1 тыс.
    Stripe Payment LinksИгровые консоли и аксессуары
  68. 9 468
    1 тыс.
    MollieБанки, кредиты и займы
  69. 9 469
    1 тыс.
    MollieСельское хозяйство
  70. 9 470
    1 тыс.
    Razorpay
  71. 9 471
    1 тыс.
    RazorpayМебель
  72. 9 472
    1 тыс.
    Razorpay
  73. 9 473
    1 тыс.
    MollieМода и одежда
  74. 9 474
    1 тыс.
    RazorpayМода и одежда
  75. 9 475
    1 тыс.
    RazorpayФинансы
  76. 9 476
    1 тыс.
    Polar
  77. 9 477
    1 тыс.
    Square
  78. 9 478
    1 тыс.
    Square
  79. 9 479
    1 тыс.
    Square
  80. 9 480
    1 тыс.
    Square
  81. 9 481
    1 тыс.
    Square
  82. 9 482
    1 тыс.
    Square
  83. 9 483
    1 тыс.
    Gumroad
  84. 9 484
    1 тыс.
    GumroadКомпьютеры, электроника и технологии
  85. 9 485
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  86. 9 486
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  87. 9 487
    1 тыс.
    Stripe Payment LinksФотография
  88. 9 488
    1 тыс.
    Razorpay
  89. 9 489
    1 тыс.
    MollieНастольные и карточные игры
  90. 9 490
    1 тыс.
    MollieБытовая электроника
  91. 9 491
    1 тыс.
    RazorpayТранспортные средства
  92. 9 492
    1 тыс.
    Creem
  93. 9 493
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  94. 9 494
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  95. 9 495
    1 тыс.
    Mollie
  96. 9 496
    1 тыс.
    Stripe Payment Links
  97. 9 497
    1 тыс.
    Mollie
  98. 9 498
    1 тыс.
    Gumroad
  99. 9 499
    1 тыс.
    Shopify Checkout
  100. 9 500
    1 тыс.
    Paystack

Доля визитов указана за все шесть месяцев. Это оценки по сторонним данным о трафике, а не выручка — см. чего эти данные не скажут.

Повторите сами

Сделайте такой анализ для любой страницы оплаты с помощью своего ИИ-агента.

Вставьте промпт в своего агента. Через Lovely Router он получит все сайты, которые отправляют посетителей на страницу оплаты, с визитами по месяцам, затем прочитает их главные страницы и упорядочит результат.

Вставьте это в своего ИИ-агента

Выясни, кому платят через checkout.stripe.com. Получи все сайты, которые за последние полгода отправляли посетителей на checkout.stripe.com, с визитами по месяцам. Объедини поддомены в один сайт и исключи поисковики, соцсети и платёжные сервисы. Прочитай главные страницы первых 50 и скажи, какие из них ИИ-продукты и что они продают. Дай таблицу (сайт, чем занимается, ИИ или нет, визиты за полгода, апрель против сентября) и пять выводов о том, какие ниши растут. Данные бери через Lovely Router (документация для агентов: https://lovelyrouter.com/llms.txt · MCP-сервер: https://lovelyrouter.com/mcp-server · инструмент site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).