cashflowing
Полный рейтинг · апр.–сент. 2026

Все компании в одном рейтинге.

22 010 компаний, которые приводят людей на 15 страниц оплаты, — по числу визитов. Откройте любую строку: узнаете, где платят её покупатели и кто ещё приводит им клиентов.

  1. 16 507
    196
    Square
  2. 16 653
    183
    Square
  3. 16 738
    175
    Square
  4. 16 739
    175
    Square
  5. 16 740
    175
    Square
  6. 16 741
    175
    Square
  7. 16 742
    175
    Square
  8. 16 813
    170
    SquareИздательства и типографии
  9. 17 060
    152
    Square
  10. 17 259
    136
    Square
  11. 17 363
    129
    Square
  12. 17 386
    128
    Square
  13. 17 696
    114
    Square
  14. 17 969
    102
    Square
  15. 17 970
    102
    Square
  16. 18 222
    92
    Square
  17. 18 241
    91
    Square
  18. 18 630
    78
    Square
  19. 18 752
    69
    Square
  20. 19 269
    64
    Square
  21. 19 270
    64
    Square
  22. 19 271
    64
    Square
  23. 19 272
    64
    Square
  24. 19 273
    64
    Square
  25. 19 464
    63
    SquareКорма и товары для животных
  26. 19 465
    63
    Square
  27. 20 369
    46
    Square
  28. 20 595
    41
    Square
  29. 20 596
    41
    Square
  30. 20 828
    36
    Square
  31. 20 829
    36
    Square
  32. 21 009
    30
    Square
  33. 21 010
    30
    Square
  34. 21 011
    30
    Square
  35. 21 012
    30
    Square
  36. 21 038
    29
    Square
  37. 21 039
    29
    Square
  38. 21 266
    19
    Square
  39. 21 546
    11
    SquareКомпьютерное железо

Доля визитов указана за все шесть месяцев. Это оценки по сторонним данным о трафике, а не выручка — см. чего эти данные не скажут.

Повторите сами

Сделайте такой анализ для любой страницы оплаты с помощью своего ИИ-агента.

Вставьте промпт в своего агента. Через Lovely Router он получит все сайты, которые отправляют посетителей на страницу оплаты, с визитами по месяцам, затем прочитает их главные страницы и упорядочит результат.

Вставьте это в своего ИИ-агента

Выясни, кому платят через checkout.stripe.com. Получи все сайты, которые за последние полгода отправляли посетителей на checkout.stripe.com, с визитами по месяцам. Объедини поддомены в один сайт и исключи поисковики, соцсети и платёжные сервисы. Прочитай главные страницы первых 50 и скажи, какие из них ИИ-продукты и что они продают. Дай таблицу (сайт, чем занимается, ИИ или нет, визиты за полгода, апрель против сентября) и пять выводов о том, какие ниши растут. Данные бери через Lovely Router (документация для агентов: https://lovelyrouter.com/llms.txt · MCP-сервер: https://lovelyrouter.com/mcp-server · инструмент site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).