cashflowing
Полный рейтинг · апр.–сент. 2026

Все компании в одном рейтинге.

22 010 компаний, которые приводят людей на 15 страниц оплаты, — по числу визитов. Откройте любую строку: узнаете, где платят её покупатели и кто ещё приводит им клиентов.

  1. 15 601
    286
    Stripe Payment Links
  2. 15 611
    285
    Stripe Payment Links
  3. 15 620
    284
    Stripe Payment Links
  4. 15 621
    284
    Stripe Payment Links
  5. 15 647
    281
    Stripe Payment Links
  6. 15 648
    281
    Stripe Payment Links
  7. 15 649
    281
    Stripe Payment Links
  8. 15 650
    281
    Stripe Payment Links
  9. 15 651
    281
    Stripe Payment Links
  10. 15 652
    281
    Stripe Payment Links
  11. 15 653
    281
    Stripe Payment Links
  12. 15 654
    281
    Stripe Payment LinksСтоматология
  13. 15 655
    281
    Stripe Payment Links
  14. 15 656
    281
    Stripe Payment Links
  15. 15 657
    281
    Stripe Payment LinksКомпьютеры, электроника и технологии
  16. 15 658
    281
    Stripe Payment Links
  17. 15 668
    279
    Stripe Payment LinksБиология
  18. 15 669
    279
    Stripe Payment LinksКомпьютеры, электроника и технологии

Доля визитов указана за все шесть месяцев. Это оценки по сторонним данным о трафике, а не выручка — см. чего эти данные не скажут.

Повторите сами

Сделайте такой анализ для любой страницы оплаты с помощью своего ИИ-агента.

Вставьте промпт в своего агента. Через Lovely Router он получит все сайты, которые отправляют посетителей на страницу оплаты, с визитами по месяцам, затем прочитает их главные страницы и упорядочит результат.

Вставьте это в своего ИИ-агента

Выясни, кому платят через checkout.stripe.com. Получи все сайты, которые за последние полгода отправляли посетителей на checkout.stripe.com, с визитами по месяцам. Объедини поддомены в один сайт и исключи поисковики, соцсети и платёжные сервисы. Прочитай главные страницы первых 50 и скажи, какие из них ИИ-продукты и что они продают. Дай таблицу (сайт, чем занимается, ИИ или нет, визиты за полгода, апрель против сентября) и пять выводов о том, какие ниши растут. Данные бери через Lovely Router (документация для агентов: https://lovelyrouter.com/llms.txt · MCP-сервер: https://lovelyrouter.com/mcp-server · инструмент site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).