cashflowing
Le classement complet · avr.–sept. 2026

Chaque entreprise, classée.

22 010 entreprises qui envoient des visiteurs vers 15 pages de paiement, triées par visites. Ouvrez une ligne pour voir sa page : où paient ses acheteurs, et qui d’autre leur envoie du monde.

  1. 15 601
    286
    Stripe Payment Links
  2. 15 611
    285
    Stripe Payment Links
  3. 15 620
    284
    Stripe Payment Links
  4. 15 621
    284
    Stripe Payment Links
  5. 15 647
    281
    Stripe Payment Links
  6. 15 648
    281
    Stripe Payment Links
  7. 15 649
    281
    Stripe Payment Links
  8. 15 650
    281
    Stripe Payment Links
  9. 15 651
    281
    Stripe Payment Links
  10. 15 652
    281
    Stripe Payment Links
  11. 15 653
    281
    Stripe Payment Links
  12. 15 654
    281
    Stripe Payment LinksDentistes et soins dentaires
  13. 15 655
    281
    Stripe Payment Links
  14. 15 656
    281
    Stripe Payment Links
  15. 15 657
    281
    Stripe Payment LinksInformatique, électronique et technologie
  16. 15 658
    281
    Stripe Payment Links
  17. 15 668
    279
    Stripe Payment LinksBiologie
  18. 15 669
    279
    Stripe Payment LinksInformatique, électronique et technologie

La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.

À faire vous-même

Lancez cette analyse sur n’importe quelle page de paiement avec votre agent IA.

Collez le prompt dans votre agent. Via Lovely Router, il récupère tous les sites qui envoient des visiteurs vers la page de paiement, avec leurs visites mensuelles, puis lit leurs pages d’accueil et classe ce qu’il trouve.

Collez ceci dans votre agent IA

Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).