Chaque entreprise, classée.
22 010 entreprises qui envoient des visiteurs vers 15 pages de paiement, triées par visites. Ouvrez une ligne pour voir sa page : où paient ses acheteurs, et qui d’autre leur envoie du monde.
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- 21 32617Shopify CheckoutCuisine et recettes
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- 21 33317Dodo PaymentsMarketing et publicité
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- 21 33517Dodo Payments
- 21 33617Dodo Payments
- 21 33717Dodo PaymentsGraphisme, multimédia et web design
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- 21 33917Dodo Payments
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- 21 34216PaddleGraphisme, multimédia et web design
- 21 34316Polar
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- 21 34816Dodo Payments
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- 21 35016Dodo Payments
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- 21 35315Lemon SqueezyÉducation
- 21 35415Lemon Squeezy
- 21 35515Lemon SqueezyGraphisme, multimédia et web design
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- 21 35715Lemon Squeezy
- 21 35815Lemon Squeezy
- 21 35915Lemon Squeezy
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- 21 36115PolarProgrammation et logiciels pour développeurs
- 21 36215Polar
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- 21 37415Shopify CheckoutMode et habillement
- 21 37515Dodo Payments
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- 21 38215Dodo Payments
- 21 38314Lemon SqueezyGraphisme, multimédia et web design
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- 21 38514Lemon SqueezyGraphisme, multimédia et web design
- 21 38614Polar
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- 21 38914Polar
- 21 39014PolarConsoles de jeux vidéo et accessoires
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- 21 39214Creem
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- 21 39414Shopify CheckoutMode et habillement
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La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.
Lancez cette analyse sur n’importe quelle page de paiement avec votre agent IA.
Collez le prompt dans votre agent. Via Lovely Router, il récupère tous les sites qui envoient des visiteurs vers la page de paiement, avec leurs visites mensuelles, puis lit leurs pages d’accueil et classe ce qu’il trouve.
Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).