Chaque entreprise, classée.
22 010 entreprises qui envoient des visiteurs vers 15 pages de paiement, triées par visites. Ouvrez une ligne pour voir sa page : où paient ses acheteurs, et qui d’autre leur envoie du monde.
- 20 30149Dodo Payments
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- 20 30648Lemon SqueezySciences sociales
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- 20 31048Lemon Squeezy
- 20 31148Lemon SqueezyGraphisme, multimédia et web design
- 20 31248Lemon Squeezy
- 20 31348Polar
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- 20 32348Shopify Checkout
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- 20 32947Lemon Squeezy
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- 20 33247PaddleInformatique, électronique et technologie
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- 20 34547Dodo PaymentsInformatique, électronique et technologie
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- 20 37345Lemon SqueezyProgrammation et logiciels pour développeurs
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- 20 37945Lemon SqueezyInformatique, électronique et technologie
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- 20 39245Dodo PaymentsProgrammation et logiciels pour développeurs
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La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.
Lancez cette analyse sur n’importe quelle page de paiement avec votre agent IA.
Collez le prompt dans votre agent. Via Lovely Router, il récupère tous les sites qui envoient des visiteurs vers la page de paiement, avec leurs visites mensuelles, puis lit leurs pages d’accueil et classe ce qu’il trouve.
Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).