Chaque entreprise, classée.
22 010 entreprises qui envoient des visiteurs vers 15 pages de paiement, triées par visites. Ouvrez une ligne pour voir sa page : où paient ses acheteurs, et qui d’autre leur envoie du monde.
- 20 20156Dodo Payments
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- 20 21955Dodo PaymentsConsoles de jeux vidéo et accessoires
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- 20 22554PolarProgrammation et logiciels pour développeurs
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- 20 23853Shopify CheckoutConstruction et entretien
- 20 23953Dodo Payments
- 20 24053Dodo Payments
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- 20 25451Lemon SqueezyÉducation
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- 20 25651Lemon Squeezy
- 20 25751PolarConsoles de jeux vidéo et accessoires
- 20 25851Creem
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- 20 26351CreemGraphisme, multimédia et web design
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- 20 26751Creem
- 20 26851Shopify CheckoutÉlectronique grand public
- 20 26951Dodo Payments
- 20 27051Dodo Payments
- 20 27150Paystack
- 20 27250Lemon SqueezyGraphisme, multimédia et web design
- 20 27350Lemon SqueezyHébergement web et noms de domaine
- 20 27450Lemon Squeezy
- 20 27550Paddle
- 20 27650Polar
- 20 27750Polar
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- 20 28749PolarÉducation
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- 20 29249CreemProgrammation et logiciels pour développeurs
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- 20 29449Dodo Payments
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La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.
Lancez cette analyse sur n’importe quelle page de paiement avec votre agent IA.
Collez le prompt dans votre agent. Via Lovely Router, il récupère tous les sites qui envoient des visiteurs vers la page de paiement, avec leurs visites mensuelles, puis lit leurs pages d’accueil et classe ce qu’il trouve.
Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).