Chaque entreprise, classée.
22 010 entreprises qui envoient des visiteurs vers 15 pages de paiement, triées par visites. Ouvrez une ligne pour voir sa page : où paient ses acheteurs, et qui d’autre leur envoie du monde.
- 17 001157GumroadConsoles de jeux vidéo et accessoires
- 17 002157GumroadÉlectronique grand public
- 17 003157Dodo Payments
- 17 004157Dodo Payments
- 17 005156Lemon Squeezy
- 17 006156Creem
- 17 007156Creem
- 17 008156Creem
- 17 009156GumroadInformatique, électronique et technologie
- 17 010156GumroadGraphisme, multimédia et web design
- 17 011155Paystack
- 17 012155Gumroad
- 17 013155GumroadMusique
- 17 014155Gumroad
- 17 015155Dodo PaymentsProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 016155Dodo Payments
- 17 017155Dodo Payments
- 17 018155Dodo Payments
- 17 019154Paystack
- 17 020154PaystackFinance
- 17 021154Lemon SqueezyProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 022154Lemon Squeezy
- 17 023154Lemon Squeezy
- 17 024154PaddleProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 025154Polar
- 17 026154Polar
- 17 027154Polar
- 17 028154CreemProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 029154Gumroad
- 17 030154GumroadRéseaux sociaux et communautés en ligne
- 17 031154GumroadCamping, scoutisme et plein air
- 17 032154Dodo Payments
- 17 033154Dodo Payments
- 17 034154Dodo Payments
- 17 035154Dodo Payments
- 17 036153Paystack
- 17 037153Paystack
- 17 038153Paystack
- 17 039153Paystack
- 17 040153RazorpayMatériel informatique
- 17 041153Polar
- 17 042153GumroadE-commerce et shopping
- 17 043153Gumroad
- 17 044152Paystack
- 17 045152Paystack
- 17 046152Lemon Squeezy
- 17 047152Lemon Squeezy
- 17 048152Razorpay
- 17 049152Razorpay
- 17 050152Razorpay
- 17 051152Polar
- 17 052152Polar
- 17 053152Creem
- 17 054152Creem
- 17 055152GumroadInformatique, électronique et technologie
- 17 056152Gumroad
- 17 057152Gumroad
- 17 058152GumroadInformatique, électronique et technologie
- 17 059152GumroadProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 060152Square
- 17 061152Dodo Payments
- 17 062152Dodo Payments
- 17 063151RazorpayBeauté et cosmétiques
- 17 064151PolarProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 065151Gumroad
- 17 066151Gumroad
- 17 067151Gumroad
- 17 068151Gumroad
- 17 069150Paystack
- 17 070150Paystack
- 17 071150Lemon Squeezy
- 17 072150Razorpay
- 17 073150GumroadRéseaux sociaux et communautés en ligne
- 17 074150GumroadGraphisme, multimédia et web design
- 17 075150GumroadJeux de rôle
- 17 076150GumroadLivres et littérature
- 17 077150GumroadFoi et croyances
- 17 078150Gumroad
- 17 079150Gumroad
- 17 080149Paystack
- 17 081149Paystack
- 17 082149Paystack
- 17 083149Lemon Squeezy
- 17 084149Lemon SqueezyGraphisme, multimédia et web design
- 17 085149Lemon Squeezy
- 17 086149Lemon Squeezy
- 17 087149Razorpay
- 17 088149GumroadAntiquités et collection
- 17 089149Gumroad
- 17 090149Gumroad
- 17 091149Gumroad
- 17 092149GumroadMusique
- 17 093149Gumroad
- 17 094149GumroadProgrammation et logiciels pour développeurs
- 17 095149Dodo Payments
- 17 096148PaystackFinance
- 17 097148Paystack
- 17 098148Paystack
- 17 099148Coinbase Commerce
- 17 100148Polar
La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.
Lancez cette analyse sur n’importe quelle page de paiement avec votre agent IA.
Collez le prompt dans votre agent. Via Lovely Router, il récupère tous les sites qui envoient des visiteurs vers la page de paiement, avec leurs visites mensuelles, puis lit leurs pages d’accueil et classe ce qu’il trouve.
Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).