Chaque entreprise, classée.
22 010 entreprises qui envoient des visiteurs vers 15 pages de paiement, triées par visites. Ouvrez une ligne pour voir sa page : où paient ses acheteurs, et qui d’autre leur envoie du monde.
- 15 001334Stripe Payment Links
- 15 002334Stripe Payment LinksInformatique, électronique et technologie
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- 15 013334RazorpayFoi et croyances
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- 15 019333Stripe Payment LinksGraphisme, multimédia et web design
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- 15 021333Stripe Payment Links
- 15 022333Stripe Payment LinksÉducation
- 15 023333Stripe Payment LinksProgrammation et logiciels pour développeurs
- 15 024333Stripe Payment LinksMariages
- 15 025333Razorpay
- 15 026333GumroadGraphisme, multimédia et web design
- 15 027333Gumroad
- 15 028333GumroadMusique
- 15 029333Gumroad
- 15 030333Gumroad
- 15 031333Square
- 15 032333Dodo Payments
- 15 033333Dodo PaymentsGraphisme, multimédia et web design
- 15 034332Stripe Payment LinksImmobilier
- 15 035332Stripe Payment Links
- 15 036332Stripe Payment Links
- 15 037332Stripe Payment Links
- 15 038332Stripe Payment Links
- 15 039332Stripe Payment Links
- 15 040332Stripe Payment Links
- 15 041332Stripe Payment Links
- 15 042332Stripe Payment Links
- 15 043332Stripe Payment Links
- 15 044332RazorpayInformatique, électronique et technologie
- 15 045332RazorpayMeubles
- 15 046332Polar
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- 15 050331Lemon SqueezyMarketing en ligne
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- 15 061331Stripe Payment LinksIndustrie automobile
- 15 062331MollieE-commerce et shopping
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- 15 081331RazorpayBijoux et produits de luxe
- 15 082331RazorpayBeauté et cosmétiques
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La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.
Lancez cette analyse sur n’importe quelle page de paiement avec votre agent IA.
Collez le prompt dans votre agent. Via Lovely Router, il récupère tous les sites qui envoient des visiteurs vers la page de paiement, avec leurs visites mensuelles, puis lit leurs pages d’accueil et classe ce qu’il trouve.
Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).