Chaque entreprise, classée.
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- 7 6931.8KMollieE-commerce et shopping
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- 7 7491.8KMollieÉlectronique grand public
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- 7 7671.8KMollieÉlectronique grand public
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- 7 8211.8KMollieEmploi
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- 7 8321.7KMollieBijoux et produits de luxe
- 7 8381.7KMollieCasinos
- 7 8401.7KMollieRéseaux sociaux et communautés en ligne
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- 7 8461.7KMollieHébergement web et noms de domaine
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- 7 8531.7KMollieMode et habillement
- 7 8601.7KMollieVoyages et tourisme
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- 7 9431.7KMollieMaison et jardin
- 7 9441.7KMollieSports
- 7 9501.7KMollieInformatique, électronique et technologie
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- 7 9661.7KMollieÉlectronique grand public
- 7 9681.7KMollieAlimentation et boissons
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- 7 9801.7KMollieServices aux entreprises
- 7 9841.7KMollieAlimentation et boissons
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- 7 9901.7KMollieHébergement et hôtels
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La part des visites porte sur l’ensemble des six mois. Estimations issues de données de trafic tierces, pas du chiffre d’affaires — voir ce que ces données ne disent pas.
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Découvre qui encaisse via checkout.stripe.com. Récupère tous les sites qui ont envoyé des visiteurs vers checkout.stripe.com ces six derniers mois, avec les visites de chaque mois. Regroupe les sous-domaines en un seul site et exclus les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et les prestataires de paiement. Lis la page d’accueil des 50 premiers et dis-moi lesquels sont des produits d’IA et ce qu’ils vendent. Donne-moi un tableau (site, activité, IA ou non, visites sur six mois, avril vs septembre) et cinq conclusions sur les niches en croissance. Utilise Lovely Router pour les données (documentation pour agents : https://lovelyrouter.com/llms.txt · serveur MCP : https://lovelyrouter.com/mcp-server · outil site-referrals : https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).