Todas las empresas, ordenadas.
22.010 empresas que envían gente a 15 páginas de pago, ordenadas por visitas. Abre cualquier fila para ver su página: dónde pagan sus compradores y quién más les envía dinero.
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- 18.66974Lemon SqueezyGráficos, multimedia y diseño web
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- 18.71271Lemon SqueezyPlanificación y gestión financiera
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- 18.72870Lemon SqueezyInformática, electrónica y tecnología
- 18.74569Lemon SqueezyProgramación y software para desarrolladores
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- 19.47362Lemon SqueezyProgramación y software para desarrolladores
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- 19.48361Lemon SqueezyGráficos, multimedia y diseño web
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- 19.70659Lemon SqueezyProgramación y software para desarrolladores
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- 20.23153Lemon SqueezyInformática, electrónica y tecnología
- 20.23253Lemon Squeezy
- 20.23353Lemon SqueezyFe y creencias
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- 20.25451Lemon SqueezyEducación
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- 20.27250Lemon SqueezyGráficos, multimedia y diseño web
- 20.27350Lemon SqueezyAlojamiento web y dominios
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- 20.30648Lemon SqueezyCiencias sociales
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- 20.37345Lemon SqueezyProgramación y software para desarrolladores
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- 20.37945Lemon SqueezyInformática, electrónica y tecnología
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- 20.43144Lemon SqueezyGráficos, multimedia y diseño web
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- 20.51043Lemon SqueezyCiencia y educación
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La cuota de visitas corresponde a los seis meses completos. Son estimaciones basadas en datos de tráfico de terceros, no ingresos; consulta lo que estos datos no pueden decirte.
Haz este análisis para cualquier página de pago con tu agente de IA.
Pega el prompt en tu agente. A través de Lovely Router obtiene todos los sitios que envían visitas a la página de pago, con sus visitas mensuales, y luego lee sus páginas de inicio y ordena lo que encuentra.
Averigua quién cobra a través de checkout.stripe.com. Obtén todos los sitios web que enviaron visitas a checkout.stripe.com en los últimos seis meses, con las visitas de cada mes. Une los subdominios en un solo sitio y deja fuera buscadores, redes sociales y proveedores de pago. Lee la página de inicio de los 50 primeros y dime cuáles son productos de IA y qué venden. Dame una tabla (sitio, qué hace, IA o no, visitas en seis meses, abril frente a septiembre) y cinco conclusiones sobre qué nichos están creciendo. Usa Lovely Router para los datos (documentación para agentes: https://lovelyrouter.com/llms.txt · servidor MCP: https://lovelyrouter.com/mcp-server · herramienta site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).