Todas las empresas, ordenadas.
22.010 empresas que envían gente a 15 páginas de pago, ordenadas por visitas. Abre cualquier fila para ver su página: dónde pagan sus compradores y quién más les envía dinero.
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- 15.808264CreemProgramación y software para desarrolladores
- 15.809264GumroadProgramación y software para desarrolladores
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- 15.824262GumroadRedes sociales y comunidades en línea
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- 15.826261PaystackAlojamiento web y dominios
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- 15.828261RazorpayFotografía
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- 15.850259PaystackApuestas deportivas
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- 15.855259RazorpayBelleza y cosmética
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- 15.857259RazorpayElectrónica de consumo
- 15.858259PolarEducación
- 15.859259GumroadSeguridad informática
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- 15.861259GumroadEducación
- 15.862259GumroadGráficos, multimedia y diseño web
- 15.863259GumroadGráficos, multimedia y diseño web
- 15.864259GumroadAdultos
- 15.865259GumroadProgramación y software para desarrolladores
- 15.866259Dodo Payments
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- 15.868258PaystackManualidades
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- 15.872258Gumroad+1Marketing online
- 15.873258MollieComercio electrónico y compras
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- 15.878257Lemon SqueezyConsolas de videojuegos y accesorios
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- 15.892255PaddleProgramación y software para desarrolladores
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- 15.895255Razorpay
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La cuota de visitas corresponde a los seis meses completos. Son estimaciones basadas en datos de tráfico de terceros, no ingresos; consulta lo que estos datos no pueden decirte.
Haz este análisis para cualquier página de pago con tu agente de IA.
Pega el prompt en tu agente. A través de Lovely Router obtiene todos los sitios que envían visitas a la página de pago, con sus visitas mensuales, y luego lee sus páginas de inicio y ordena lo que encuentra.
Averigua quién cobra a través de checkout.stripe.com. Obtén todos los sitios web que enviaron visitas a checkout.stripe.com en los últimos seis meses, con las visitas de cada mes. Une los subdominios en un solo sitio y deja fuera buscadores, redes sociales y proveedores de pago. Lee la página de inicio de los 50 primeros y dime cuáles son productos de IA y qué venden. Dame una tabla (sitio, qué hace, IA o no, visitas en seis meses, abril frente a septiembre) y cinco conclusiones sobre qué nichos están creciendo. Usa Lovely Router para los datos (documentación para agentes: https://lovelyrouter.com/llms.txt · servidor MCP: https://lovelyrouter.com/mcp-server · herramienta site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).