Todas las empresas, ordenadas.
22.010 empresas que envían gente a 15 páginas de pago, ordenadas por visitas. Abre cualquier fila para ver su página: dónde pagan sus compradores y quién más les envía dinero.
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- 15.520296RazorpayJoyería y productos de lujo
- 15.521296Razorpay
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- 15.523296RazorpayRestaurantes y comida a domicilio
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- 15.525296GumroadProgramación y software para desarrolladores
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- 15.529295Stripe Payment Links
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- 15.533295GumroadArtes visuales y diseño
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- 15.540294GumroadCorreo electrónico
- 15.541294Dodo Payments
- 15.542293Stripe Payment Links
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- 15.544293MollieCamping, scouts y aire libre
- 15.545293Razorpay
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- 15.547293Creem
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- 15.549293GumroadMarketing online
- 15.550293Gumroad
- 15.551293GumroadProgramación y software para desarrolladores
- 15.552293GumroadGráficos, multimedia y diseño web
- 15.553293GumroadGráficos, multimedia y diseño web
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- 15.561291Lemon SqueezyGráficos, multimedia y diseño web
- 15.562291Stripe Payment LinksGráficos, multimedia y diseño web
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- 15.571291MollieSupermercado
- 15.572291RazorpayJoyería y productos de lujo
- 15.573291GumroadNoticias y medios
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- 15.600286Stripe Payment LinksProgramación y software para desarrolladores
La cuota de visitas corresponde a los seis meses completos. Son estimaciones basadas en datos de tráfico de terceros, no ingresos; consulta lo que estos datos no pueden decirte.
Haz este análisis para cualquier página de pago con tu agente de IA.
Pega el prompt en tu agente. A través de Lovely Router obtiene todos los sitios que envían visitas a la página de pago, con sus visitas mensuales, y luego lee sus páginas de inicio y ordena lo que encuentra.
Averigua quién cobra a través de checkout.stripe.com. Obtén todos los sitios web que enviaron visitas a checkout.stripe.com en los últimos seis meses, con las visitas de cada mes. Une los subdominios en un solo sitio y deja fuera buscadores, redes sociales y proveedores de pago. Lee la página de inicio de los 50 primeros y dime cuáles son productos de IA y qué venden. Dame una tabla (sitio, qué hace, IA o no, visitas en seis meses, abril frente a septiembre) y cinco conclusiones sobre qué nichos están creciendo. Usa Lovely Router para los datos (documentación para agentes: https://lovelyrouter.com/llms.txt · servidor MCP: https://lovelyrouter.com/mcp-server · herramienta site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).