Todas las empresas, ordenadas.
22.010 empresas que envían gente a 15 páginas de pago, ordenadas por visitas. Abre cualquier fila para ver su página: dónde pagan sus compradores y quién más les envía dinero.
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- 11.002700Stripe Payment LinksEnvíos y logística
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- 11.015699RazorpayInformática, electrónica y tecnología
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- 11.026698GumroadPhilosophy
- 11.027698GumroadInformática, electrónica y tecnología
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- 11.032697GumroadEmpleo
- 11.033696Lemon SqueezyCorreo electrónico
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- 11.035696Stripe Payment LinksMúsica
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- 11.042695RazorpayRestaurantes y comida a domicilio
- 11.043695Polar
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- 11.048694Stripe Payment LinksReformas y mantenimiento del hogar
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- 11.057693RazorpayMotocicletas
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- 11.098686GumroadConsolas de videojuegos y accesorios
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La cuota de visitas corresponde a los seis meses completos. Son estimaciones basadas en datos de tráfico de terceros, no ingresos; consulta lo que estos datos no pueden decirte.
Haz este análisis para cualquier página de pago con tu agente de IA.
Pega el prompt en tu agente. A través de Lovely Router obtiene todos los sitios que envían visitas a la página de pago, con sus visitas mensuales, y luego lee sus páginas de inicio y ordena lo que encuentra.
Averigua quién cobra a través de checkout.stripe.com. Obtén todos los sitios web que enviaron visitas a checkout.stripe.com en los últimos seis meses, con las visitas de cada mes. Une los subdominios en un solo sitio y deja fuera buscadores, redes sociales y proveedores de pago. Lee la página de inicio de los 50 primeros y dime cuáles son productos de IA y qué venden. Dame una tabla (sitio, qué hace, IA o no, visitas en seis meses, abril frente a septiembre) y cinco conclusiones sobre qué nichos están creciendo. Usa Lovely Router para los datos (documentación para agentes: https://lovelyrouter.com/llms.txt · servidor MCP: https://lovelyrouter.com/mcp-server · herramienta site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).