Todas las empresas, ordenadas.
22.010 empresas que envían gente a 15 páginas de pago, ordenadas por visitas. Abre cualquier fila para ver su página: dónde pagan sus compradores y quién más les envía dinero.
- 10.301841Paystack
- 10.302841Lemon Squeezy
- 10.303841MollieJardinería
- 10.304840Paystack
- 10.305840Stripe Payment Links+1Diccionarios y enciclopedias
- 10.306840CreemConsolas de videojuegos y accesorios
- 10.307840GumroadMúsica
- 10.308839Lemon Squeezy
- 10.309839MollieTelecomunicaciones
- 10.310839RazorpayBelleza y cosmética
- 10.311839RazorpayBebidas
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- 10.314838RazorpayEducación
- 10.315837Stripe Payment LinksInformática, electrónica y tecnología
- 10.316837Stripe Payment Links
- 10.317837MollieReformas y mantenimiento del hogar
- 10.318837Gumroad
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- 10.323836PolarInformática, electrónica y tecnología
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- 10.325835Stripe Payment LinksProgramación y software para desarrolladores
- 10.326835Stripe Payment Links
- 10.327835MollieInformática, electrónica y tecnología
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- 10.335833Stripe Payment LinksEmpleo
- 10.336833MollieFormación empresarial
- 10.337833SquareAviación
- 10.338832Stripe Payment Links
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- 10.343831Stripe Payment LinksBuscadores
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- 10.350830GumroadJuegos
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- 10.354829MollieComercio electrónico y compras
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- 10.368824Stripe Payment LinksInformática, electrónica y tecnología
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La cuota de visitas corresponde a los seis meses completos. Son estimaciones basadas en datos de tráfico de terceros, no ingresos; consulta lo que estos datos no pueden decirte.
Haz este análisis para cualquier página de pago con tu agente de IA.
Pega el prompt en tu agente. A través de Lovely Router obtiene todos los sitios que envían visitas a la página de pago, con sus visitas mensuales, y luego lee sus páginas de inicio y ordena lo que encuentra.
Averigua quién cobra a través de checkout.stripe.com. Obtén todos los sitios web que enviaron visitas a checkout.stripe.com en los últimos seis meses, con las visitas de cada mes. Une los subdominios en un solo sitio y deja fuera buscadores, redes sociales y proveedores de pago. Lee la página de inicio de los 50 primeros y dime cuáles son productos de IA y qué venden. Dame una tabla (sitio, qué hace, IA o no, visitas en seis meses, abril frente a septiembre) y cinco conclusiones sobre qué nichos están creciendo. Usa Lovely Router para los datos (documentación para agentes: https://lovelyrouter.com/llms.txt · servidor MCP: https://lovelyrouter.com/mcp-server · herramienta site-referrals: https://lovelyrouter.com/tools/site-referrals).